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Picis lance en Europe un tableau de bord temps réel pour les unités de soins périopératoires des hôpitaux
 

Cette solution d’informatique décisionnelle permet aux administrateurs et cliniciens de contrôler l’utilisation des salles d’opération, de gérer les listes d’attente au bloc et d’optimiser la prise en charge des patients


PARIS, France — Picis, premier fournisseur mondial de systèmes d’information pour les unités de soins critiques des hôpitaux, annonce le lancement de Picis Perioperative Dashboard, une solution d’informatique décisionnelle destinée aux services de soins périopératoires des hôpitaux, à savoir les unités d’évaluation préopératoire, les salles d’opération, les services d’anesthésie et les services de soins post interventionnels. Picis Perioperative Dashboard, de la famille de solutions pour les unités de soins critiques CareSuite®, intègre un écran graphique intuitif qui donne instantanément des informations en temps réel sur l’état du service de chirurgie : retards, annulations, nombre de patients, renseignement des documents et autres indicateurs clés. Grâce à ces informations stratégiques et cliniques disponibles en temps réel et directement exploitables, les administrateurs et cliniciens peuvent anticiper les conséquences de leurs choix et prendre immédiatement des décisions avisées pour gérer les listes d’attente du service de chirurgie et gagner en efficacité.

Les salles d’opération et unités connexes figurent parmi les plus importants postes de dépense des hôpitaux ; l’utilisation des ressources et du personnel clinique doit donc y être la plus judicieuse possible. Toutefois, du fait de la nature imprévisible de l’environnement périopératoire et du nombre de patients, les hôpitaux peinent à tenir un taux optimal d’utilisation de leurs salles d’opération. Les administrateurs des blocs sont ainsi confrontés au quotidien à de nouveaux défis logistiques : prise en charge tardive des patients, retards, urgences, annulations et autres impondérables compliquent à loisir l’adéquation entre l’emploi du temps des médecins et les rendez-vous des patients et les salles d’opération et ressources disponibles. Chaque blocage vient rallonger les listes d’attente et complique davantage encore la tâche des hôpitaux.

« L’informatique décisionnelle et les outils d’analyse clinique seront bientôt les alliés indispensables des directeurs d’établissements de santé. Grâce aux tableaux de bord, qui mettent en lumière les données cliniques et administratives les plus significatives, spécialistes et administrateurs seront informés plus rapidement que jamais des problèmes d’organisation dans leur hôpital, et ils seront en mesure de mieux les comprendre pour y remédier au plus vite », indique Vi Shaffer, vice-président du Gartner, Inc.

Picis Perioperative Dashboard prodigue aux administrateurs et cliniciens des informations pertinentes, exploitables et actualisées pour anticiper les activités quotidiennes des salles d’opération afin de mieux les gérer. Les problèmes risquant de nuire au bon déroulement des activités quotidiennes sont présentés sur une page Web, au moyen de jauges, diagrammes et autres indicateurs visuels, compréhensibles instantanément. Les administrateurs peuvent ainsi anticiper très tôt les répercussions éventuelles et gérer plus facilement les retards et goulets d’étranglement afin d’utiliser au mieux les salles d’opération et tenir le planning prédéfini. Ce tableau de bord personnalisable peut être affiché sur PC, sur les écrans plats tout autour de la salle d’opération ou sur d’autres terminaux. S’inscrivant parfaitement dans la stratégie d’informatique décisionnelle des hôpitaux, la communication du service périopératoire n’en est que meilleure puisque tous les acteurs ont accès en temps réel aux indicateurs de qualité et d’efficacité de leurs unités de soins.

La version européenne de Picis Perioperative Dashboard inclut 17 types d’indicateurs développés sur la base des recommandations de tout un panel d’infirmiers chefs, d’anesthésistes, d’administrateurs de salles d’opération, de chirurgiens et de techniciens informatiques. Cinq indicateurs totalement personnalisables permettent également aux hôpitaux utilisateurs de configurer des indicateurs adaptés à leurs besoins spécifiques. Picis Perioperative Dashboard s’adresse aux établissements hospitaliers équipés de la solution Picis Total Perioperative Automation (OR Manager, SmarTrack™, Preop Manager, Anesthesia Manager et PACU Manager). Picis Perioperative Dashboard offre de nombreux avantages et permet de gagner en efficacité dans les domaines suivants :

  • Planification et gestion des retards – les indicateurs de Picis Perioperative Dashboard informent les administrateurs et cliniciens des annulations et réservation intraopératoires le jour même. Ce tableau de bord permet d’afficher les cas par bloc, chirurgien, type de cas ou type de patient. Les administrateurs de salles d’opération sont ainsi informés en temps réel de tout retard ou avance sur le planning, ou encore de la fermeture d’une salle pour la journée. Il est ainsi plus simple pour eux de réajuster le planning, d’effectuer des changements de salles et d’informer médecins et patients des derniers changements.
  • Productivité des services de soins post interventionnels - pour libérer au plus vite les salles d’opération, Picis Perioperative Dashboard prévient des risques de capacité d’accueil insuffisante des services de soins post interventionnels et évalue les retards.
  • Evaluation qualitative – les hôpitaux peuvent assurer le suivi des procédures cliniques et des protocoles opératoires en cours pour assurer leur conformité au jour et jour et l’exactitude de leur documentation.

« Les hôpitaux européens cherchent à rentabiliser au mieux leurs blocs et salles d’opération, et d’autant plus au regard de la pression exercée sur les ressources. La gestion efficace d’un service périopératoire nécessite d’informer en temps réel les chirurgiens, le personnel infirmier, les anesthésistes et les administrateurs du statut des salles d’opération. C’est un enjeu de taille pour les hôpitaux. Picis Perioperative Dashboard est justement là pour les y aider », explique Marianne Slight, directrice senior des produits d’analyse et d’aide décisionnelle de Picis. « Cet outil peut véritablement aider les hôpitaux à gagner en efficacité et à améliorer la qualité des soins et la prise en charge des patients, au mieux des intérêts des professionnels de la santé et des patients eux-mêmes. »

Pour voire le Picis Perioperative Dashboard en action, cliquez ici.

A propos de Picis
Picis est un éditeur de solutions informatiques innovantes spécialisé dans la gestion des données des patients dans les secteurs de soins critiques de l’hôpital incluant le service des urgences, la salle d’opération et le service de réanimation et les unités de soins intensifs. Picis propose la suite la plus élaborée de produits intégrés dédiés aux zones vitales de l’hôpital. Basée dans le Massachusetts, Picis possède des bureaux en Europe, à Londres, Barcelone et Paris. Plus de 1700 hôpitaux dans 19 pays utilisent les solutions Picis. Pour plus d’informations, consultez http://www.picis.fr.


© 2008 Picis, Inc. Tous droits réservés. « Picis » le logo Picis, CareSuite et SmarTrack peuvent être des marques déposées de Picis, Inc aux États Unis et/ou autres pays. Toutes les autres marques de commerce mentionnées dans ce communiqué appartiennent à leurs propriétaires respectifs. Ce communiqué de presse contient des énoncés prospectifs explicites ou implicites concernant, entre autres, les attentes de la société relatives aux projets de commercialisation, l'acceptation de ses produits par le marché et les plans, objectifs et stratégies de la direction. Ces énoncés ne constituent ni des promesses, ni des garanties mais sont soumis à un certain nombre de risques et d'incertitudes, dont un bon nombre échappent au contrôle de Picis, ce qui pourrait faire varier sensiblement les résultats réels de ceux envisagés dans ces énoncés prospectifs.



 Contacts

 

Nicole Mullikin
Picis European Communication
Tel +34 93 254 1041
E-mail: nicole_mullikin@picis.com


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